分类： 事件

深度求索（DeepSeek）创始人梁文锋深夜发文官宣，DeepSeek刚刚发布并开源了一款名为Janus-Pro-7B的多模态AI模型，可以生成图像。据梁文锋介绍，在 GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B击败了OpenAI的DALL-E3和Stable Diffusion。”就在今日凌晨，DeepSeek工程师们已经在Hugging Face平台上传了Janus Pro 7B和1.5B模型。这俩模型是去年DeepSeek 10月发布的Janus模型升级版。

全文

1月27日，苹果App Store中国区免费榜显示，DeepSeek站上首位。同时，DeepSeek在美区苹果App Store免费榜从昨日的第六位飚升至第一位，超越ChatGPT及Meta公司旗下的社交媒体平台Threads，以及Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。 界面新闻查询发现，这也是唯一一次中国应用能同期在中国和美区苹果App Store占据第一位。此前小红书和Temu也曾成为美区App Store下载冠军，但未能实现在中国也同步站上首位。 就在昨日，DeepSeek曾出现了短时闪崩现象。对此，DeepSeek回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。 该应用由国产大模型公司“深度求索”（隶属量化巨头幻方量化）开发，其推理大模型DeepSeek-R1凭借高性能和低成本优势，在发布后迅速引发市场关注。 DeepSeek-R1作为开源模型，在数学、代码和自然语言推理任务中表现接近OpenAI的GPT-4o，且训

全文

正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。 性能对齐 OpenAI-o1 正式版​ DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。 在此，我们将 DeepSeek-R1 训练技术全部公开，以期促进技术社区的充分交流与创新协作。 论文链接： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf 蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini​ 我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。 HuggingFace 链接： https://huggingface.co/deepseek-ai 开放的许可证和用户协议​ 为了推

全文

近期，许多用户发现，中国初创公司深度求索在苹果应用商店上架了自己的大模型应用“DeepSeek”，其下方评论中就有网友表示，用了一年的网页端，终于等到了App。 该App的商店页面显示，这是DeepSeek官方推出的AI助手，可“免费体验与全球领先AI模型的互动交流”。其使用开源的 DeepSeek-V3 大模型，多项性能指标对齐海外顶尖模型，可以用更快的速度、更加全面强大的功能答疑解惑，助力高效美好的生活。 上个月（12月26日），深度求索正式对外发布 DeepSeek-V3大模型，据其介绍，该模型在多个方面超越、追平各种开源、闭源大模型。而在DeepSeek开源社区收获的广泛好评，显示出开发者们已经用脚进行了投票。 首先是百科知识上，V3的知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）水平相比前代 DeepSeek-V2.5 （下称V2.5）显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，V3 平均表现超越其他模型。 此外，V3 在算法类代码场景（

全文

全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 登录官网 chat.deepseek.com 即可与最新版 V3 模型对话。API 服务已同步更新，接口配置无需改动。当前版本的 DeepSeek-V3 暂不支持多模态输入输出。 性能对齐海外领军闭源模型​ DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练。 论文链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 生成速度提升至 3 倍​ 通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。 API 服

全文