DeepSeek-LLM

deepseek-reasoner 是 DeepSeek 推出的推理模型。在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。我们的 API 向用户开放 deepseek-reasoner 思维链的内容，以供用户查看、展示、蒸馏使用。 在使用 deepseek-reasoner 时，请先升级 OpenAI SDK 以支持新参数。 API 参数​ 上下文拼接​ 在每一轮对话过程中，模型会输出思维链内容（reasoning_content）和最终回答（content）。在下一轮对话中，之前轮输出的思维链内容不会被拼接到上下文中，如下图所示： 请注意，如果您在输入的 messages 序列中，传入了reasoning_content，API 会返回 400 错误。因此，请删除 API 响应中的 reasoning_content 字段，再发起 API 请求，方法如访问样例所示。 访问样例​ 下面的代码以 Python 语言为例，展示了如何访问思维链和最终回答，以及如何在多轮对话中进行

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GEThttps://api.deepseek.com/user/balance 查询账号余额 Responses​ OK, 返回用户余额详情 SCHEMA

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GEThttps://api.deepseek.com/models 列出可用的模型列表，并提供相关模型的基本信息。请前往模型 & 价格查看当前支持的模型列表 Responses​ OK, 返回模型列表 SCHEMA

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FIM（Fill-In-the-Middle）补全 API。 用户需要设置 base_url=”https://api.deepseek.com/beta” 来使用此功能。 Request​ BODY REQUIRED Responses​ OK SCHEMA REQUESTCOLLAPSE ALLBase URL https://api.deepseek.com/betaAuthBearer TokenBody REQUIRED { “model”: “deepseek-chat”, “prompt”: “Once upon a time, “, “echo”: false, “frequency_penalty”: 0, “logprobs”: 0, “max_tokens”: 1024, “presence_penalty”: 0, “stop”: null, “stream”: false, “stream_options”: null, “suffix”: null, “temperature”: 1, “top_p”: 1 }

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POSThttps://api.deepseek.com/chat/completions 根据输入的上下文，来让模型补全对话内容。 Request​ BODY REQUIRED Responses​ OK, 返回一个 chat completion 对象。 SCHEMA REQUESTCOLLAPSE ALLBase URL https://api.deepseek.comAuthBearer TokenBody REQUIRED { “messages”: [ { “content”: “You are a helpful assistant”, “role”: “system” }, { “content”: “Hi”, “role”: “user” } ], “model”: “deepseek-chat”, “frequency_penalty”: 0, “max_tokens”: 2048, “presence_penalty”: 0, “response_format”: { “type”: “text” }, “stop”: null, “

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使用 DeepSeek API 之前，请先 创建 API 密钥。 Authentication​ Security Scheme Type: http HTTP Authorization Scheme: bearer Contact DeepSeek 技术支持: api-service@deepseek.com Terms of Service License MIT

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您在调用 DeepSeek API 时，可能会遇到以下错误。这里列出了相关错误的原因及其解决方法。 错误码 描述 400 – 格式错误 原因：请求体格式错误解决方法：请根据错误信息提示修改请求体 401 – 认证失败 原因：API key 错误，认证失败解决方法：请检查您的 API key 是否正确，如没有 API key，请先 创建 API key 402 – 余额不足 原因：账号余额不足解决方法：请确认账户余额，并前往 充值 页面进行充值 422 – 参数错误 原因：请求体参数错误解决方法：请根据错误信息提示修改相关参数 429 – 请求速率达到上限 原因：请求速率（TPM 或 RPM）达到上限解决方法：请合理规划您的请求速率。 500 – 服务器故障 原因：服务器内部故障解决方法：请等待后重试。若问题一直存在，请联系我们解决 503 – 服务器繁忙 原因：服务器负载过高解决方法：请稍后重试您的请求

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DeepSeek API 不限制用户并发量，我们会尽力保证您所有请求的服务质量。 但请注意，当我们的服务器承受高流量压力时，您的请求发出后，可能需要等待一段时间才能获取服务器的响应。在这段时间里，您的 HTTP 请求会保持连接，并持续收到如下格式的返回内容： 这些内容不影响 OpenAI SDK 对响应的 JSON body 的解析。如果您在自己解析 HTTP 响应，请注意处理这些空行或注释。 如果 30 分钟后，请求仍未完成，服务器将关闭连接。

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token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。 一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下： 但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 usage 中查看。 离线计算 Tokens 用量​ 您可以通过如下压缩包中的代码来运行 tokenizer，以离线计算一段文本的 Token 用量。 deepseek_v3_tokenizer.zip

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temperature 参数默认为 1.0。 场景 温度 代码生成/数学解题    0.0 数据抽取/分析 1.0 通用对话 1.3 翻译 1.3 创意类写作/诗歌创作 1.5

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